Πώς να εκτιμήσετε θερμίδες από φωτογραφία γεύματος: Μια γρήγορη λίστα ελέγχου

Για να εκτιμήσετε θερμίδες από μια φωτογραφία γεύματος, χρησιμοποιήστε τη σάρωση ως πρώτο προσχέδιο και έπειτα ελέγξτε τα ορατά τρόφιμα, τη μερίδα, τα λίπη μαγειρέματος ή τις σάλτσες και οτιδήποτε εκτός κάδρου πριν την αποθηκεύσετε. Μια φωτογραφία είναι γρήγορη για ένα σύνθετο γεύμα, αλλά δεν μπορεί να δει κάθε συστατικό ούτε να γνωρίζει ακριβώς πόσο φάγατε.

Σύντομη απάντηση: Τραβήξτε μια καθαρή φωτογραφία, αφήστε την εφαρμογή να δημιουργήσει ένα προσχέδιο με τα τρόφιμα και τα μακροθρεπτικά, έπειτα κάντε πέντε γρήγορους ελέγχους: τρόφιμα, μερίδα, κρυφά πρόσθετα, στοιχεία που λείπουν και τελικό σύνολο. Η παρακάτω λίστα απαιτεί λιγότερη σκέψη από την καταγραφή του γεύματος από την αρχή και σας δίνει ένα αρχείο που μπορείτε να ξαναδείτε με ειλικρίνεια.

Τι μπορεί να εκτιμήσει μια φωτογραφία γεύματος και τι μπορεί να παραλείψει;

Μια φωτογραφία μπορεί να είναι χρήσιμο σημείο εκκίνησης για ορατά τρόφιμα όπως ρύζι, λαχανικά, κοτόπουλο, φρούτα ή ένα σερβιρισμένο γεύμα. Είναι λιγότερο βέβαιη για όσα μια κάμερα δεν μπορεί να αναγνωρίσει καθαρά: την ποσότητα λαδιού σε ένα τηγάνι, το ντρέσινγκ ανακατεμένο σε μια σαλάτα, μια δεύτερη μερίδα ή ένα συστατικό που προστέθηκε μετά τη φωτογραφία.

Αυτό δεν είναι αποτυχία κάποιας μεμονωμένης εφαρμογής. Μια ανασκόπηση της διατροφικής αξιολόγησης με υποβοήθηση εικόνας διαπίστωσε ότι η πλήρως αυτοματοποιημένη αναγνώριση τροφίμων και η εκτίμηση μερίδας δεν μπορούν ακόμη να παρέχουν αξιόπιστη ακρίβεια σε κάθε περίσταση. Διαβάστε την ανασκόπηση στο Nutrients. Αντιμετωπίστε το αποτέλεσμα της φωτογραφίας ως εκτίμηση προς έλεγχο, όχι ως μέτρηση ή διατροφική συμβουλή.

Πώς ελέγχετε μια εκτίμηση θερμίδων από φωτογραφία πριν την αποθηκεύσετε;

Χρησιμοποιήστε αυτή τη λίστα ελέγχου πέντε σημείων για ένα πιάτο εστιατορίου, φαγητό σε πακέτο, ένα σπιτικό μπολ ή ένα γεύμα που δεν ζυγίσατε:

[ ] Ορατά τρόφιμα: Έχουν ονομαστεί σωστά τα βασικά τρόφιμα;
[ ] Μερίδα: Η ποσότητα μοιάζει με τη μερίδα που φάγατε;
[ ] Κρυφά πρόσθετα: Υπήρχαν λάδι, βούτυρο, σάλτσα, τυρί ή ρόφημα;
[ ] Στοιχεία που λείπουν: Υπάρχει κάτι εκτός κάδρου ή απόν από το αποτέλεσμα;
[ ] Τελικό σύνολο: Περιγράφει τώρα η επεξεργασμένη καταχώριση αυτό το γεύμα και όχι μια εξιδανικευμένη εκδοχή του;

Ο στόχος δεν είναι να κυνηγήσετε έναν τέλειο αριθμό από μια ατελή εικόνα. Είναι να κάνετε ορατά στο αρχείο τα κομμάτια που γνωρίζετε. Αν το γεύμα είναι ένα συσκευασμένο προϊόν, ένα barcode και η ετικέτα της συσκευασίας είναι συχνά καλύτερη πηγή. Δείτε τη λίστα ελέγχου καταγραφής τροφίμων με barcode για αυτή τη ροή εργασίας.

Πώς μοιάζει η λίστα ελέγχου για ένα σύνθετο μπολ;

Φανταστείτε ότι φωτογραφίζετε ένα μπολ με κοτόπουλο, ρύζι και λαχανικά. Το προσχέδιο αναγνωρίζει τα ορατά συστατικά και επιστρέφει ένα σύνολο γεύματος. Πριν το αποθηκεύσετε, θυμάστε ότι το κοτόπουλο μαγειρεύτηκε σε λάδι και ότι χρησιμοποιήσατε μια γενναιόδωρη κουταλιά σάλτσας.

Αντί να προσποιηθείτε ότι η φωτογραφία περιέχει αυτές τις λεπτομέρειες, ενημερώστε το αποτέλεσμα με όσα γνωρίζετε. Το χρήσιμο αρχείο δεν είναι «μπολ κοτόπουλου» αφηρημένα. Είναι το μπολ κοτόπουλου που φάγατε πραγματικά, μαζί με τη μερίδα και τις προσθήκες που μπορείτε να θυμηθείτε. Αν δεν είστε βέβαιοι, αφήστε το ως εκτίμηση αντί να επινοήσετε μια ακριβή ποσότητα.

Γι' αυτό βοηθά και μια καθαρή, καλά φωτισμένη φωτογραφία. Βάλτε στο κάδρο όλο το πιάτο ή το μπολ, μην καλύπτετε το φαγητό με μαχαιροπίρουνα και τραβήξτε τη φωτογραφία πριν αρχίσετε. Αυτές οι μικρές επιλογές κάνουν το ορατό μέρος πιο εύκολο να ελεγχθεί αργότερα.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε φωτογραφία, barcode ή πληκτρολογημένη καταχώριση;

Η επιλογή της εισαγωγής που ταιριάζει στο γεύμα είναι πιο χρήσιμη από το να περνάτε κάθε τρόφιμο από μια κάμερα. Πολλές καλές καταγραφές χρησιμοποιούν περισσότερες από μία μεθόδους την ίδια ημέρα.

Πώς ελέγχετε μια φωτογραφία γεύματος στο PeakBFF;

Στο PeakBFF, ανοίξτε την κάμερα τροφίμων, τραβήξτε μια φωτογραφία γεύματος ή επιλέξτε μία από τη βιβλιοθήκη σας και περιμένετε την ανάλυση τροφίμων. Το αποτέλεσμα δείχνει το εκτιμώμενο γεύμα με θερμίδες και μακροθρεπτικά. Πριν την αποθήκευση, μπορείτε να προσαρμόσετε τον αριθμό μερίδων ή να χρησιμοποιήσετε μια διευκρίνιση σε απλή γλώσσα, όπως να προσθέσετε ένα συστατικό ή να αλλάξετε τη μερίδα. Το PeakBFF επισημαίνει το βελτιωμένο αποτέλεσμα ως επεξεργασμένο και αποθηκεύει την καταγραφή τροφίμων για την ημερομηνία που επιλέγετε.

Αυτή η ροή εργασίας διατηρεί τη φωτογραφία χρήσιμη χωρίς να την παρουσιάζει ως ακριβή μέτρηση. Αν το γεύμα χρειάζεται περισσότερο πλαίσιο, κάντε πρώτα τη διόρθωση. Αν μια συσκευασία έχει barcode, αλλάξτε τρόπο εισαγωγής. Μπορείτε να διατηρείτε καταχωρίσεις από φωτογραφία, πληκτρολόγηση και barcode μαζί με τις προπονήσεις που καταγράφετε στην ίδια ρουτίνα.

Για το ευρύτερο ερώτημα επιλογής εφαρμογής, η σύγκρισή μας για εφαρμογές παρακολούθησης θερμίδων με τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει το PeakBFF δίπλα σε εναλλακτικές που εστιάζουν στα τρόφιμα.

Συμπέρασμα

Ο καλύτερος τρόπος να εκτιμήσετε θερμίδες από μια φωτογραφία γεύματος είναι να αντιμετωπίσετε τη σάρωση ως ένα γρήγορο προσχέδιο που μπορείτε να ελέγξετε. Ελέγξτε τα ορατά τρόφιμα, τη μερίδα, τις προσθήκες, τα στοιχεία που λείπουν και το τελικό σύνολο, έπειτα αποθηκεύστε την εκδοχή που αντιπροσωπεύει καλύτερα το γεύμα. Αυτή η προσέγγιση είναι πρακτική χωρίς να ισχυρίζεται ότι μια κάμερα μπορεί να γνωρίζει τα πάντα.

Κατεβάστε το PeakBFF σε iOS ή Android για να ελέγχετε εκτιμήσεις φαγητού από φωτογραφίες δίπλα στο αρχείο προπονήσεών σας.