भोजन की फोटो से कैलोरी का अनुमान कैसे लगाएँ: एक त्वरित समीक्षा चेकलिस्ट

भोजन की फोटो से कैलोरी का अनुमान लगाने के लिए, स्कैन को पहली ड्राफ्ट मानें, फिर सेव करने से पहले दिख रहे खाद्य पदार्थ, मात्रा, पकाने में इस्तेमाल हुए तेल या सॉस, और फ्रेम के बाहर की किसी भी चीज़ की समीक्षा करें। मिश्रित भोजन के लिए फोटो तेज़ तरीका है, लेकिन यह हर सामग्री नहीं देख सकती और न ही ठीक-ठीक जान सकती है कि आपने कितना खाया।

संक्षिप्त उत्तर: एक साफ फोटो लें, ऐप को खाद्य पदार्थों और मैक्रोज़ का ड्राफ्ट बनाने दें, फिर पाँच त्वरित जाँच करें: भोजन, मात्रा, छिपे हुए अतिरिक्त पदार्थ, छूटी हुई चीज़ें और अंतिम कुल। नीचे दी गई चेकलिस्ट भोजन को शुरू से फिर बनाने की तुलना में कम सोच मांगती है और ऐसा रिकॉर्ड देती है जिसे आप ईमानदारी से दोबारा देख सकते हैं।

भोजन की फोटो क्या अनुमानित कर सकती है और क्या छूट सकता है?

फोटो चावल, सब्ज़ियाँ, चिकन, फल या प्लेट में परोसे भोजन जैसे दिख रहे खाद्य पदार्थों के लिए उपयोगी शुरुआत हो सकती है। जिन हिस्सों को कैमरा साफ तौर पर नहीं पहचान सकता उनके बारे में यह कम निश्चित होती है: पैन में तेल की मात्रा, सलाद में मिला हुआ ड्रेसिंग, दूसरी सर्विंग या फोटो के बाद जोड़ी गई सामग्री।

यह किसी एक ऐप की विफलता नहीं है। छवि-सहायित आहार आकलन की एक समीक्षा में पाया गया कि पूरी तरह स्वचालित फूड रिकग्निशन और मात्रा अनुमान हर परिस्थिति में भरोसेमंद सटीकता नहीं दे सकते। Nutrients में समीक्षा पढ़ें। फोटो के परिणाम को समीक्षा योग्य अनुमान मानें, माप या पोषण सलाह नहीं।

सेव करने से पहले फोटो कैलोरी अनुमान की समीक्षा कैसे करें?

रेस्तरां की प्लेट, टेकअवे, घर के बने बाउल या ऐसे भोजन के लिए जिसे आपने तौला नहीं, इस पाँच-बिंदु वाली चेकलिस्ट का उपयोग करें:

[ ] दिख रहे खाद्य पदार्थ: क्या मुख्य खाद्य पदार्थों के नाम सही हैं?
[ ] मात्रा: क्या मात्रा वैसी दिखती है जितनी सर्विंग आपने खाई?
[ ] छिपे हुए अतिरिक्त पदार्थ: क्या तेल, मक्खन, सॉस, चीज़ या कोई पेय शामिल था?
[ ] छूटी हुई चीज़ें: क्या कुछ फ्रेम के बाहर है या परिणाम में नहीं है?
[ ] अंतिम कुल: क्या संपादित एंट्री अब इस भोजन का वर्णन करती है, किसी आदर्श रूप का नहीं?

उद्देश्य अधूरी फोटो से एकदम सही संख्या के पीछे भागना नहीं है। उद्देश्य उन बातों को रिकॉर्ड में दिखाना है जो आप जानते हैं। यदि भोजन पैक किया हुआ उत्पाद है, तो बारकोड और पैकेज लेबल अक्सर बेहतर स्रोत होते हैं। उस तरीके के लिए हमारी बारकोड फूड-लॉगिंग चेकलिस्ट देखें।

मिश्रित बाउल के लिए चेकलिस्ट कैसी दिखती है?

कल्पना करें कि आप चिकन, चावल और सब्ज़ियों के बाउल की फोटो लेते हैं। ड्राफ्ट दिख रही सामग्रियों को पहचानता है और भोजन का कुल लौटाता है। सेव करने से पहले आपको याद आता है कि चिकन तेल में पकाया गया था और आपने भरपूर चम्मच सॉस लिया था।

यह मानने के बजाय कि फोटो में ये विवरण हैं, जो आप जानते हैं उससे परिणाम अपडेट करें। उपयोगी रिकॉर्ड अमूर्त रूप में "चिकन बाउल" नहीं है। वह वही चिकन बाउल है जो आपने सच में खाया, जिसमें वह मात्रा और वे अतिरिक्त पदार्थ शामिल हैं जिन्हें आप याद कर सकते हैं। यदि आप निश्चित नहीं हैं, तो ठीक-ठीक मात्रा गढ़ने के बजाय इसे अनुमान ही रहने दें।

इसीलिए साफ और अच्छी रोशनी वाली फोटो भी मदद करती है। पूरी प्लेट या बाउल को फ्रेम में लें, कटलरी से भोजन न ढकें और खाना शुरू करने से पहले फोटो लें। ये छोटे विकल्प दिख रहे हिस्से की बाद में समीक्षा आसान बनाते हैं।

फोटो, बारकोड या टाइप की गई एंट्री का उपयोग कब करना चाहिए?

भोजन से मेल खाने वाला इनपुट चुनना हर भोजन को कैमरे से गुजारने से अधिक उपयोगी है। कई अच्छे लॉग एक ही दिन में एक से अधिक तरीके इस्तेमाल करते हैं।

PeakBFF में भोजन की फोटो की समीक्षा कैसे करें?

PeakBFF में फूड कैमरा खोलें, भोजन की फोटो लें या अपनी लाइब्रेरी से कोई फोटो चुनें, और फूड विश्लेषण की प्रतीक्षा करें। परिणाम अनुमानित भोजन को कैलोरी और मैक्रोज़ के साथ दिखाता है। सेव करने से पहले आप सर्विंग की संख्या समायोजित कर सकते हैं या साधारण भाषा में रिफाइनमेंट का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कोई सामग्री जोड़ना या मात्रा बदलना। फिर PeakBFF रिफाइन किए परिणाम को संपादित के रूप में चिह्नित करता है और फूड रिकॉर्ड को आपके चुने हुए दिनांक पर सेव करता है।

यह तरीका फोटो को उपयोगी रखता है, पर उसे सटीक माप के रूप में पेश नहीं करता। यदि भोजन को अधिक संदर्भ चाहिए, तो पहले सुधार करें। यदि पैकेज पर बारकोड है, तो इनपुट बदलें। आप अपनी उसी दिनचर्या में लॉग किए गए वर्कआउट के साथ फोटो, टाइप की गई और बारकोड एंट्री रख सकते हैं।

ऐप चुनने के व्यापक प्रश्न के लिए, हमारी AI कैलोरी ट्रैकर तुलना PeakBFF को भोजन-केंद्रित विकल्पों के साथ देखती है।

निष्कर्ष

भोजन की फोटो से कैलोरी का अनुमान लगाने का सबसे अच्छा तरीका स्कैन को तेज़, समीक्षा योग्य ड्राफ्ट मानना है। दिख रहे खाद्य पदार्थ, मात्रा, अतिरिक्त पदार्थ, छूटी हुई चीज़ें और अंतिम कुल जाँचें, फिर वह संस्करण सेव करें जो भोजन का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता हो। यह तरीका व्यावहारिक है और यह दावा नहीं करता कि कैमरा सब कुछ जान सकता है।

अपने वर्कआउट लॉग के साथ फोटो फूड अनुमान की समीक्षा करने के लिए PeakBFF को iOS या Android पर डाउनलोड करें।